2024年11月12日下昼，北京大学扶助论坛第301讲在扶助学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学超越荣休阐发注解克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到扶助讹诈”。本次讲座由扶助时刻系主任贾积有主执，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字盘算推算到脑导向盘算推算和量子盘算推算的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对扶助策略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时刻的早期基础，解释了图灵机是如那里理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制盘算推算机信息存储和处理口头。从AI发展的视角来看，早期的AI时刻基于逻辑表面，AI的智能性来自于众人系统构建的智能性。标记主见构建的AI，如ELIZA，在那时是磋议的主流。AI的智能性擢升来自于统计学习门径的发展，标记主见构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI升沉。神经收罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性赢得了快速擢升。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据盘算推算的门径。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据锤真金不怕火。呈文模子作为ChatGPT构建的第二步，通过耗损率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到尽头复杂的统盘算推算法，但通过数据锤真金不怕火和工程竣事上的塌实责任，ChatGPT在现实社会中起到了尽头大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对扶助策略的挑战，并指出其文本生成才调对高档扶助中的学位论文写稿会带来潜入的影响。ChatGPT生成的学术文本频繁梗概通过图灵测试，生成的学术文执行量也在评测中小人类学生不异。这使得扶助者需要愈加怜惜学生的时刻、通晓、元通晓策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来复旧学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的领导词工程梗概很好的辅助ChatGPT擢升学生的学习体验，在扶助场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处置、编程、新闻媒体、脸色学、法学等扶助联系界限的具体作用和挑战。他提议扶助机构整合东谈主工智能训诲，并制定适应的策略来应付东谈主工智能在主不雅性较强的界限中的局限性。

第四部分，迈因策尔详尽先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学界限露出作用，还鼓吹当然科学磋议的发展。因此，在论文的评审之中，需要稳重注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的锤真金不怕火数据稳重放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和抑遏磋议的要津圭臬；同期，由于ChatGPT的快速发展，改日指点指南的编撰也需要不停快速的迭代更新，才调更好地指点现实需求。迈因策尔回想谈，ChatGPT的定位应算作为对东谈主类老成的行状系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

扶助时刻系博士点老成东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入磋议。贾积有回想了迈因策尔的精彩论说，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时刻演变、前沿发展、扶助讹诈和伦理包袱，全面潜入，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔磋议商议

贾积有向迈因策尔拯救缅念念品

讲座后部分师生合影迷恋